최적의 지방 연소 잠금 해제: 운동 기계가 오해를 불러일으킬 수 있는 이유

Dec 08, 2023

Mount Sinai School of Medicine 작성2023년 8월 13일

새로운 연구에 따르면 상업용 운동 기계의 "지방 연소 구역"은 개인의 지방 감량을 위한 최적의 심박수와 종종 일치하지 않는 것으로 나타났습니다. 임상 운동 테스트는 개인화된 체중 감량 목표에 대한 보다 정확한 지침을 제공할 수 있습니다.

마운트 시나이(Mount Sinai) 아이칸 의과대학(Icahn School of Medicine) 연구원들은 지방 연소를 위한 최적의 심박수는 개인마다 다를 수 있으며 많은 상업용 운동 기구에 표시된 "지방 연소 구역"과 일치하지 않는 경우가 많다는 사실을 발견했습니다.

The team suggests that clinical exercise testing, which evaluates a person’s physiological response to physical activity, could be more effective in helping people reach their fat loss objectives. Their findings, which used a machine learningMachine learning is a subset of artificial intelligence (AI) that deals with the development of algorithms and statistical models that enable computers to learn from data and make predictions or decisions without being explicitly programmed to do so. Machine learning is used to identify patterns in data, classify data into different categories, or make predictions about future events. It can be categorized into three main types of learning: supervised, unsupervised and reinforcement learning." data-gt-translate-attributes="[{"attribute":"data-cmtooltip", "format":"html"}]">기계 학습 모델은 최근 영양, 대사 및 심혈관 질환 저널에 게재되었습니다.

“체중이나 지방 감량을 목표로 하는 사람들은 지방 연소율을 최대화할 수 있는 강도로 운동하는 데 관심이 있을 수 있습니다. 대부분의 상업용 운동 기구는 연령, 성별, 심박수에 따라 '지방 연소 구역' 옵션을 제공합니다.”라고 주요 저자인 Hannah Kittrell, MS, RD, CDN, Ph.D는 말합니다. 의학 및 과학 연구실의 증강 지능(Augmented Intelligence in Medicine and Science)에 있는 Icahn Mount Sinai의 후보자입니다. "그러나 일반적으로 권장되는 지방 연소 구역은 검증되지 않았으므로 개인은 개인화된 체중 감량 목표와 일치하지 않는 강도로 운동하고 있을 수 있습니다."

Kittrell 씨는 또한 Mount Sinai Morningside의 임상 신체 구성 및 운동 생리학 실험실인 Mount Sinai Physiolab의 이사이기도 합니다.

이 연구는 운동 중 지방 연소의 개인차를 밝혀냈습니다. 두 사람의 지방 연소 곡선 그래프는 다양한 운동 강도에 따른 지방 연소율의 차이를 강조하고 fatMAX가 예상되는 "지방 연소 영역"을 벗어남을 보여줍니다. 이러한 변화는 개인화된 운동 계획의 필요성을 강조합니다. 출처: Hannah Kittrell, Mount Sinai Physiolab 및 Icahn Mount Sinai의 AIMS 연구소

FATmax라는 용어는 유산소 운동 중 신체가 가장 높은 지방 연소율에 도달하는 운동 강도 및 관련 심박수를 나타내는 데 사용되기도 합니다. 이 시점에서 지방은 중요한 연료원이므로 이 강도는 운동 중 지방 손실을 최적화하려는 사람들에게 흥미로울 수 있습니다.

연구의 일환으로 연구원들은 임상 운동 테스트 중에 측정된 FATmax에서의 심박수를 일반적으로 권장되는 "지방 연소 영역" 내에서 최대 노력의 백분율로 예측한 심박수와 비교했습니다. 연구자들은 26명의 개인을 대상으로 한 표본에서 측정된 심박수와 예측된 심박수 사이에 일치율이 낮고 두 측정치 사이의 평균 차이가 분당 23회라는 사실을 발견했습니다. 이는 "지방 연소 구역"에 대한 일반적인 권장 사항이 정확한 지침을 제공하지 않을 수 있음을 의미합니다.

다음으로, 연구진은 보다 개인화된 운동 처방을 받은 개인이 더 많은 체중과 지방 감소를 보이는지, 그리고 제2형 당뇨병, 비만, 심장병과 같은 건강 위험을 식별하는 대사 건강 지표의 개선을 나타내는지 연구할 계획입니다.

“우리는 이 작업이 더 많은 개인과 트레이너가 임상 운동 테스트를 활용하여 지방 감량에 맞는 맞춤형 운동 루틴을 처방하도록 영감을 주기를 바랍니다. 이는 또한 데이터 기반 접근법이 정밀 운동에 대해 가질 수 있는 역할을 강조합니다."라고 Charles Bronfman Institute of The Charles Bronfman Institute 소장인 Icahn Mount Sinai의 의학 교수 Girish Nadkarni, MD, MPH, Irene 및 Arthur M. Fishberg 박사는 말합니다. 맞춤 의학 및 시스템 책임자, 의학부 데이터 기반 및 디지털 의학 부문.